专家优化系统
基于先进控制理论和人工智能技术,结合多年在水泥行业的工艺设计、
自动控制、生产调试等多方面经验,搭建适用度更高的专家优化系统平台

综合介绍

主要优势及创新点

  • 上层采用人工智能的相关算法,对整体工况进行分析,建立全局优化模型,EO投用后更进一步的优化调整控制目标值,下层采用DMC,GPC,FLC等先进控制算法,对上层的目标值进行动态优化控制,更适用于水泥生产过程中多工况、多变量、耦合强、大时滞、有约束、非线性特性的过程控制。
  • 不仅封装常见的控制算法与机器学习算法,同时支持用户自定义的算法,支持lua与python脚本的扩展,可以将专家经验与算法模型无缝结合。最新的深度学习、强化学习理论也可以应用到系统中,实现特殊控制功能。
  • 系统具有完整的控制体系,包含数据库,通讯、数采、归档、控制器等后台服务,和配置客户端、编译器、调试器、建模等工具,便于用户进行趋势观察,服务监控,脚本编写等操作。
  • 利用离线数据分析工具对原始数据进行清洗剔除坏值、滤波、相关性分析、数据统计等基本操作和建模预测数据分析功能。
  • 手机版大发888游戏大厅下载拥有一支具有丰富先进控制系统调试经验,熟悉水泥、化工及热工等工艺流程,熟悉先进控制技术的专业调试团队,助力工厂全面分析生产工艺过程,发掘潜在问题和生产潜能。

建设目标和效益

目标

稳定主要工艺设备的运行工况,提高水泥生产线运行的平稳性和安全性;
稳定、提高产品的台时产量和质量,降低质量的标准偏差;
降低煤粉、生料、熟料、水泥的单位产品能耗;
实现生产过程控制自动操作,保障生产指标的一致性;
熟料标煤耗减少

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吨熟料电耗下降

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效益

吨生料电耗下降

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吨水泥电耗下降(或者水泥综合电耗下降)

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专家控制系统在线运行率
减少质量(游离钙)的波动性

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