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专家优化系统
基于先进控制理论和人工智能技术，结合多年在水泥行业的工艺设计、自动控制、生产调试等多方面经验，搭建适用度更高的专家优化系统平台
综合介绍
主要优势及创新点
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上层采用人工智能的相关算法，对整体工况进行分析，建立全局优化模型，EO投用后更进一步的优化调整控制目标值，下层采用DMC，GPC，FLC等先进控制算法，对上层的目标值进行动态优化控制，更适用于水泥生产过程中多工况、多变量、耦合强、大时滞、有约束、非线性特性的过程控制。 -
不仅封装常见的控制算法与机器学习算法，同时支持用户自定义的算法，支持lua与python脚本的扩展，可以将专家经验与算法模型无缝结合。最新的深度学习、强化学习理论也可以应用到系统中，实现特殊控制功能。
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建设目标和效益
目标
稳定主要工艺设备的运行工况，提高水泥生产线运行的平稳性和安全性；
稳定、提高产品的台时产量和质量，降低质量的标准偏差；
降低煤粉、生料、熟料、水泥的单位产品能耗；
实现生产过程控制自动操作，保障生产指标的一致性；
熟料标煤耗减少
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吨熟料电耗下降
%
≥
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效益
吨生料电耗下降
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吨水泥电耗下降（或者水泥综合电耗下降）
%
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专家控制系统在线运行率
减少质量（游离钙）的波动性
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